图灵奖得主称自监督学习可使ai达到人类智力水平-利来国际登录

在2020的iclr线上大会上,蒙特利尔学习算法研究所主任、图灵奖得主yoshua bengio和facebook 的副总裁兼首席人工智能科学家yann lecun,坦率地谈到了未来ai的研究趋势。

根据两位大咖的说法,自我监督学习可能使ai产生类人的推理能力

自监督学习,像人一样自觉观察世界

监督式学习需要在有标注的数据集上训练ai模型,而 lecun 认为随着自我监督学习的广泛应用,这种训练模式的作用将逐渐减弱。自监督学习算法不再依赖标注,而是通过揭示数据各部分之间的关系,从数据中生成标签


解决连续分布问题

lecun认为,找到一种能表示连续分布的模型,就会有新突破。

lecun 指出,连续分布问题的一个利来国际登录的解决方案是利用基于能量的模型(ebm),它能够学习数据集中的数学元素,并生成类似的数据集。

此前,openai开发了一种基于能量的模型,可以快速学会识别和生成概念,例如附近,上,中,最近和最远等,并表示为2d点集。模型仅在五次演示后学习了这些概念。



最值得期待的是能与人类产生情感共鸣的ai

  hanson robotics最新的机器人sophia,能在电视节目上和主持人侃侃而谈,但最令人印象深刻的,则是她拥有可以模仿人类面部肌肉的人造皮肤,可以根据对话作出相应的表情反馈。


中国的科研团队需要更好地和业界融合

  除了目前在hanson robotics和aidyia任首席科学家以外,goertzel也曾在厦门大学福建省仿脑智能系统重点实验室任客座教授,与中国的研究团队有过接触。

  在谈到中国人工智能团队与国际研究团队之间的差异时,goertzel表示,中国团队在科研能力上并不逊色于国际团队,在学术界顶级刊物中,时有研究成果发表。

  但整体而言,中国的创业环境,对于人工智能产品化的支持,还逊色于美国。美国科技业界则长于把学术研究转化成创业项目或产品。goertzel建议,中国投资者和研究团队都可以多一点冒险精神,在商业化、产品化的方向上做更多尝试。

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